軟包識(shí)別與拆垛方案方案優(yōu)勢(shì):通過3D視覺與AI算法,實(shí)時(shí)精準(zhǔn)識(shí)別軟包堆垛形態(tài),提升工作效率并減少人力操作的風(fēng)險(xiǎn)。
軟包識(shí)別與拆垛方案方案優(yōu)勢(shì):通過3D視覺與AI算法,實(shí)時(shí)精準(zhǔn)識(shí)別軟包堆垛形態(tài),提升工作效率并減少人力操作的風(fēng)險(xiǎn)。
行業(yè)痛點(diǎn)與挑戰(zhàn)
人工拆垛效率低,風(fēng)險(xiǎn)高
人工拆垛費(fèi)時(shí)且勞動(dòng)強(qiáng)度大,帶來安全隱患,難以滿足高效作業(yè)需求。
軟包形狀不規(guī)則,抓取難度大
軟包在堆疊時(shí)易變形且形狀不規(guī)則,增加了自動(dòng)化識(shí)別與抓取的難度。
視覺識(shí)別算法
開發(fā)難度高集成復(fù)雜
視覺識(shí)別算法的開發(fā)需要應(yīng)對(duì)不規(guī)則軟包的復(fù)雜形態(tài),具有一定的技術(shù)難度。
軟包識(shí)別與拆垛方案技術(shù)亮點(diǎn):
高性能視覺與AI算法
相機(jī)捕捉表面紋理和點(diǎn)云數(shù)據(jù),結(jié)合AI深度學(xué)習(xí),精準(zhǔn)識(shí)別軟包和紙箱等不規(guī)則物體,減少掉包和破包現(xiàn)象。

內(nèi)置算法,簡化部署
拆垛算法在相機(jī)內(nèi)運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理,降低對(duì)外部設(shè)備的依賴,提升響應(yīng)速度和系統(tǒng)效率。
自適應(yīng)識(shí)別與抓取規(guī)劃
無需預(yù)先訓(xùn)練,支持復(fù)雜堆垛結(jié)構(gòu),并通過智能規(guī)劃優(yōu)化抓取順序。
四點(diǎn)標(biāo)定,操作便捷
采用四點(diǎn)標(biāo)定方法,簡化系統(tǒng)與機(jī)械臂的對(duì)接,提升集成效率。
抗環(huán)境光干擾
系統(tǒng)能夠在復(fù)雜光照條件下穩(wěn)定運(yùn)行,確保視覺識(shí)別的可靠性。
客戶評(píng)價(jià):
·“邁爾微視的3D視覺拆垛解決方案讓我們的自動(dòng)化生產(chǎn)線運(yùn)作更順暢,極大減少了人力投入,并且抓取精準(zhǔn),降低了損耗。
·“設(shè)備穩(wěn)定且易于集成,我們的技術(shù)團(tuán)隊(duì)幾乎沒花時(shí)間就完成了與現(xiàn)有機(jī)械臂的對(duì)接"。