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機采茶：智能采摘關(guān)鍵技術(shù)難題將逐步得到突破

2022-05-07 16:25:50 來源：農(nóng)機網(wǎng) 閱讀量：6479

　　多年來，采茶工短缺和用工成本高已成業(yè)界共識，目前農(nóng)民采摘茶業(yè)普遍缺乏勞動力，茶葉無法及時收獲，造成較大的經(jīng)濟損失。尤其是在2020年疫情反復(fù)發(fā)生以來，這一現(xiàn)象更為突出。且采茶工采茶過程中還存在安全隱患，時常發(fā)生采茶工走失和不慎跌落的事件。近日，蘇州新區(qū)一茶農(nóng)上山采茶時不慎摔落深溝，腿部受傷無法動彈。前置備勤點的消防員接到群眾求助后立即趕赴現(xiàn)場，使用安全繩和安全腰帶將被困人員救出來，然后利用擔(dān)架將其抬下山交給120醫(yī)護人員。

　　唯有借助科技的力量，才能解決以上問題。

　　“十三五”以來，浙江省通過“尖兵”“領(lǐng)雁”計劃及育種專項在茶樹領(lǐng)域立項27個，涵蓋了茶樹育種、高效栽培、病蟲害防治、機械研發(fā)、產(chǎn)品加工等茶產(chǎn)業(yè)全鏈條。通過一體化設(shè)計、學(xué)科交叉創(chuàng)新、數(shù)字和機械賦能，引領(lǐng)浙江省茶產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之路。

　　3月15至26日，浙江理工大學(xué)農(nóng)業(yè)機械團隊在中國農(nóng)科院茶葉研究所嵊州基地進行名優(yōu)茶機器人采摘試驗。采摘實驗表明：第三代采茶機器人整機在行走過程中實現(xiàn)了自動識別、定位、采摘、收集，驗證了現(xiàn)有技術(shù)路線的合理性，試驗中芽葉識別率達82%、平均采摘速度2.5s/顆、采摘成功率40%。未來預(yù)計在多臂操作的情況下，一臺機器能替代3~5個工人。

　　科研人員只需按下遙控按鈕，采茶機器人就開始自動識別茶樹上嫩芽，精準伸出機械手，把嫩芽采摘下來并吸入儲存盒內(nèi)。據(jù)浙江理工大學(xué)農(nóng)業(yè)機械團隊專家陳建能教授介紹，這是第三代名優(yōu)茶采摘機器人，是浙江省“尖兵”“領(lǐng)雁”項目之一、浙江理工大學(xué)主持的“名優(yōu)茶芽葉智能精準采摘分級關(guān)鍵技術(shù)研究及裝備研制”的研究成果。據(jù)悉，后續(xù)科研團隊將在采摘成功率、采摘速度、芽葉完整性、茶園立地環(huán)境適應(yīng)性方面持續(xù)提高改進，爭取盡早實現(xiàn)商品化。

　　隨著城鎮(zhèn)化發(fā)展和勞動力成本不斷提高，茶產(chǎn)業(yè)的用工矛盾較為突出，因此，“應(yīng)用機械化、信息化、智能化技術(shù)，研發(fā)出替代采摘勞動用工機器人，對茶產(chǎn)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展和鄉(xiāng)村振興意義重大。

　　5月5日，由十堰市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局、房縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局、房縣農(nóng)機服務(wù)中心專業(yè)技術(shù)人員組成的技術(shù)團隊，來到房縣白鶴鎮(zhèn)付家畈村茶葉基地。農(nóng)技、農(nóng)機專家現(xiàn)場指導(dǎo)和推廣茶園夏季機采代剪技藝和先進機械。

　　現(xiàn)場，幾臺采茶機正在忙碌作業(yè)中，機采茶大幅提升了采茶效率，能將整個茶園的粗茶在3到5天的宜采黃金期內(nèi)全部采完，使原本被修剪掉的粗茶“變廢為寶”。據(jù)茶園負責(zé)人介紹：機采粗茶頻率為一年三次，每次可采2500斤左右，每畝茶園直接增收3000元。

　　近幾年，機采茶已陸續(xù)在全國各地推廣應(yīng)用開來，但因為機械采茶對地形要求比較高，當(dāng)下發(fā)展機械采茶還存在難度。目前，我國已經(jīng)基本建成了適合平地茶園采茶的機械化作業(yè)技術(shù)與裝備體系。而我國大部分茶葉產(chǎn)區(qū)在山地、丘陵和陡坡地帶，地形復(fù)雜，茶園建設(shè)規(guī)格不標準，這是致使采茶機械難以推廣普及的突出問題。

　　目前，茶葉鮮葉采收，僅有往復(fù)切割式采茶機較廣泛地應(yīng)用于大宗茶生產(chǎn)中。我國名優(yōu)茶智能采茶機尚在起步階段，產(chǎn)業(yè)化尚需時日。

　　隨著浙江理工大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉研究所、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部南京農(nóng)業(yè)機械化研究所等眾多科研力量的參與，在國家茶產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)體系、中國農(nóng)科院“智機”行動計劃等科技項目支持下，智能采摘的關(guān)鍵技術(shù)難題將逐步得到突破。

　　資料來源：浙江省科技廳廳農(nóng)村處、浙江省科技宣傳教育中心、房縣新聞網(wǎng)、中華合作時報·茶周刊。

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