在現(xiàn)代科技、經(jīng)濟領域,
機器視覺扮演的角色越來越重要。不管是人工智能還是先進制造,都離不開機器視覺技術的支持,因而機器視覺系統(tǒng)的應用愈發(fā)普及,在海內外各相關行業(yè)的應用占比持續(xù)提升。僅就國內人工智能領域而言,機器視覺技術的應用占比就達到了30%以上,市場規(guī)模不斷攀升。
實現(xiàn)人工智能時代的基礎是工業(yè)領域的智能化,例如生產線上的各類測量測試,就需要機器視覺設備的參與;生產線上機械臂對于產品的分揀、搬運,同樣也離不開機器視覺技術的精準定位和識別能力;而在產品運輸過程中,也需要機器視覺技術來幫助進行篩查分類。
業(yè)內專家表示,對于工業(yè)制造業(yè)來說,機器視覺技術的發(fā)展與成熟將帶來兩大利好,分別是精準、高效。透過機器視覺技術的協(xié)助,工業(yè)設備可以完成以往無法完成或是人類視覺能力無法完成的任務,進一步提升作業(yè)效率,降低生產、檢測、分揀、運輸?shù)榷鄠€環(huán)節(jié)中的出錯率。
從視角來看,許多新興經(jīng)濟體面臨人口紅利下降、用人成本上升等問題,且正致力于發(fā)展智慧產業(yè),對于工業(yè)自動化的需求持續(xù)增長,這為包括機器視覺在內的人工智能技術廣泛應用帶來了重大機遇。在這一背景下,機器視覺市場正在快速擴張。
據(jù)統(tǒng)計機構數(shù)據(jù)顯示,機器視覺市場規(guī)模在2011年至2017年的數(shù)年間,由36億美元增長到了80億美元以上。到2020年年底,預計機器視覺市場規(guī)模將達到125億美元,2025年將超過192億美元。而在國內,中國機器視覺市場規(guī)模預計將從2018年的80.7億元增加至2020年的126.1億元。
此前,機器視覺市場基本上被西方發(fā)達國家的少數(shù)巨頭掌握,隨著我國加大力度支持本土機器視覺產業(yè)的發(fā)展和技術創(chuàng)新,國內機器視覺企業(yè)與相關產品正在快速崛起,并逐步向中市場發(fā)起沖擊。從數(shù)據(jù)來看,近幾年來國內機器視覺企業(yè)數(shù)量增長明顯,市場競爭日趨激烈。
具體來看,國內機器視覺行業(yè)目前還處于競爭初期,尚未形成定局,??低?、百度、華為、阿里、騰訊及商湯、曠視、云從、依圖等企業(yè)“各顯神通”,推動著國內機器視覺行業(yè)的整體進步和市場版圖的持續(xù)擴大。智能制造網(wǎng)認為,在國家政策與國內市場的利好刺激下,本土機器視覺市場的發(fā)展仍然有巨大空間。
作為人工智能等新一代信息技術和工業(yè)制造業(yè)領域的直接融合點,機器視覺行業(yè)在層面有望保持快速發(fā)展,而具備核心技術與競爭力,并能夠快速推動商用的企業(yè)必然將受到資本市場和消費市場的更多青睞。因此,把握行業(yè)發(fā)展機遇就在當前。
從市場的可持續(xù)增長來看,隨著機器視覺應用領域和應用場景的不斷延伸,未來的市場潛力仍然可供挖掘,行業(yè)的天花板很高。據(jù)調研機構報告顯示,目前機器視覺滲透率還非常低,有90%的相關場景還沒有融合應用機器視覺技術。一旦市場潛力充分挖掘,機器視覺市場或將突破1200億美元。
另外,業(yè)內人士對于3D機器視覺市場的前景尤為看好。隨著3D機器視覺技術取得更廣泛且深入的應用,獲得越來越多客戶的認可,到2028年,3D機器視覺市場規(guī)模有望達到約40億美元。對于業(yè)內的主要玩家來說,3D機器視覺是一個不容錯失的未來競爭高地。
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